The projection basis determines the information ceiling for perturbation prediction
본 논문은 섭동 반응에 대한 딥러닝 모델의 예측 성능이 투영 기저(projection basis)에 포착된 정보에 의해 근본적으로 제한된다는 점을 입증하며, PCA가 고분산 모드를 포착함으로써 화학적 섭동을 효과적으로 모델링하는 반면 네트워크 기반 기저는 유전적 섭동에 더 우수하고, 그래프 웨이브릿은 전체 그래프 스펙트럼에 접근함으로써 이 둘을 통합할 수 있음을 밝히고 있다.